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K
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Il s'agit du risque de se tromper que l'on accepte de prendre.

Il y a en fait deux types de risques:

1) Celui qui consiste à rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie. On conclut de manière erronée qu'il y a une différence significative dans la population parente alors que cela est faux. On commet alors une erreur appelée "erreur de type I" ou "erreur alpha". La probabilité d'une telle erreur correspond à la valeur du seuil de signification choisi.


2) Celui qui consiste à accepter l'hypothèse nulle alors qu'elle est fausse. On conclut de manière erronée qu'il n'y a pas de différence significative dans la population parente alors que c'est faux. On commet alors une erreur appelée "erreur de type II" ou "erreur beta". Pour calculer ce rique il faut disposer de la distribution d'échantillonnage de l'hypothèse alternative.



Ces deux risques sont inversement proportionnels plus l'un diminue plus l'autre augmente.

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