1) Si la variable se présente comme une classe ordonnée, par exemple les revenus présentés sous forme de classe, la statistique de test pertinente est le test de Kolmogovov-Smirnov. Cela consiste à faire un chi2 sur la différence des fréquences cumulées de la variable dans les deux groupes si les effectifs dans les deux groupes sont supérieurs à 40. Les ddl= 2.

En posant D= la valeur maximal de la différence des fréquences.

2) Si la variable est un classement véritable, il convient d'utiliser la statistique de test de Wilcoxon-Mann-Whitney. Cela revient à faire pour les deux modalités de la variables les sommes des rangs que l'on appellera R1 et R2. Puis, si les  effectifs dans les deux groupes sont supérieurs à 20, on  calculera les indices suivants:

On gardera la plus petite valeur de U1 ou U2 pour calculer la statistique de test: